神经网络中激活函数的真正意义
市场营销 / 2024-12-29
神经网络中激活函数是非常重要的组成部分,它能够为神经网络的训练提供非常重要的帮助。本文将探讨激活函数的真正意义,以及为什么激活函数在神经网络中是如此重要。 1. 激活函数的定义 激活函数是一种非线性函数,它将输入信号转换为输出信号。激活函数的主要作用是将神经元的输出映射到一个非线性空间中。这样做的好处是可以增加神经网络的表达能力,从而提高神经网络的性能。 2. 激活函数的种类 常见的激活函数有sigmoid、ReLU、tanh等。sigmoid函数是一种常用的激活函数,它的输出值在0到1之间。